probability distribution أمثلة على

• Each state has a probability distribution over the possible output tokens.
  كل حالة لديها احتمالية توزيع على النتائج الممكنة.
• Different random graph models produce different probability distributions on graphs.
  وتنتج نماذج الرسوم البيانية العشوائية المختلفة توزيعات احتمالية مختلفة على الرسوم البيانية.
• It is assumed that there is a "true" probability distribution induced by the process that generates the observed data.
  يُفترض أنه هناك توزيع احتمالي "حقيقي" ناتج عن عملية تكوين البيانات المُشَاهَدة.
• The Schrödinger equation predicts what the probability distributions are, but fundamentally cannot predict the exact result of each measurement.
  وتتنبأ معادلة شرودنجر بأن التوزيعات الاحتمالية لا تستطيع التعرف على النتيجة الدقيقة لكل عملية قياس.
• A fully Bayesian version of this may be wanted, giving a probability distribution over θ and the latent variables.
  ونحن قد نرغب في نسخة بايزية بشكل كامل حيث تقدم لنا التوزيع الاحتمالي على θ فضلا عن المتغيرات الكامنة.
• For most types of hashing functions, the choice of the function depends strongly on the nature of the input data, and their probability distribution in the intended application.
  يعتمد اختيار دالة هاش على طبيعة البيانات المدخلة بشكل كبير، وتوزيعها المحتمل في التطبيق.
• A test dataset is a dataset that is independent of the training dataset, but that follows the same probability distribution as the training dataset.
  مجموعة بيانات الاختبار هي مجموعة بيانات مستقلة عن مجموعة بيانات التدريب ، ولكنها تتبع نفس توزيع الاحتمالية كمجموعة بيانات تدريبية.
• Stochastic programming models are similar in style but take advantage of the fact that probability distributions governing the data are known or can be estimated.
  نماذج البرمجه العشوائيه متشابهه في الاسلوب لكن تأخذ في عين الاعتبار حقيقه ان التوزيعات الاحتماليه التى تحكم البيانات معلومه او يمكن حسابها.
• Its convexity in the risk-seeking case has the effect of causing a mean-preserving spread of any probability distribution of wealth outcomes to be preferred over the unspread distribution.
  ولتحديده في حالة البحث عن المخاطر تأثير في إحداث انتشار محفوظ للوزن لأي توزيع احتمالي لنتائج الثروة، حيث يجب تفضيله على التوزيع غير المتساوي.
• Unlike the earlier Bohr model of the atom, however, the wave model describes electrons as "clouds" moving in orbitals, and their positions are represented by probability distributions rather than discrete points.
  وعلى عكس نموذج بور السابق للذرة يصف نموذج الموجة الإلكترونات بأنها سحابة تتحرك في المدارات، ويتم تمثيل مواقعها بتوزيعات احتمالية بدلًا من نقاط محددة.
• An electron density distribution of a molecule is a probability distribution that describes the average manner in which the electronic charge is distributed throughout real space in the attractive field exerted by the nuclei.
  إن توزيع الكثافة الالكترونية لجزيء هو توزيع احتمالي يصف معدل طريقة توزيع شحنة الإلكترون خلال الفراغ الحقيقي في مجال التجاذب المبذول من قِبل النواة.
• The wave model is derived from the wave function, a set of possible equations derived from the time evolution of the Schrödinger equation which is applied to the wavelike probability distribution of subatomic particles.
  تم اشتقاق نموذج الموجة من الدالة الموجية وهي مجموعة من المعادلات المحتملة المشتقة من التطور الزمني لمعادلة شرودنغر التي تطبًّق على توزيع الاحتمالية المتموجة للجسيمات دون الذرية.
• A stochastic process has the Markov property if the conditional probability distribution of future states of the process depends only upon the present state, not on the sequence of events that preceded it.
  يقال عن عملية تصادفية ما بأن لها خاصية ماركوف إن كان التوزع الاحتمالي المشروط للحالات المستقبلية للعملية يعتمد فقط على حالتها الحالية، وليس على سلسلة الأحداث التي سبقت ذلك.
• In some cases it is possible not only to mathematically relate the average number in the system to the average wait but even to relate the entire probability distribution (and moments) of the number in the system to the wait.
  ويمكن أيضا في بعض الحالات ليس فقط ربط متوسط عدد العملاء داخل النظام بمتوسط زمن الانتظار ولكن أيضا ربط كامل التوزيع الاحتمالي لعدد العملاء بزمن الانتظار.
• The difference between this version and the original version of prospect theory is that weighting is applied to the cumulative probability distribution function, as in rank-dependent expected utility theory but not applied to the probabilities of individual outcomes.
  والفرق بين هذا الإصدار والإصدار الأصلي من نظرية الاحتمالية أنه يتم تطبيق عملية الترجيح على وظيفة توزيع الاحتمالية التراكمي، كما في نظرية الفوائد المتوقعة المعتمدة على الرتبة ولا يتم تطبيقها على احتمالات النتائج الفردية.